深度学习算法包括循环神经网络(RNN)、吉林卷积神经网络(CNN)等[3]。
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进一步,控制结合变温XRD实验和电子结构计算得出:升温40°C(晶格常数变化量大于0.1%)时带边红移大于33meV,对应着带间跃迁阈值的降低。度电论文链接:https://doi.org/10.1002/advs.201902408本文由材料人编辑。
这些光电子学过程会同时发生在带边,吉林即带间跃迁的阈值附近,从而导致金属纳米结构复杂的光谱学响应特性。
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